De la intención de diseño a candidatos priorizados.
Auven convierte un brief de diseño en lenguaje natural para tu serie líder en una lista priorizada y explicada de moléculas candidatas refinadas — dirigida por el líder del proyecto, en una tarde, no en la cola de química computacional.
Las buenas ideas de diseño no deberían esperar en una cola.
Todo programa de fármacos ejecuta un ciclo de diseño–síntesis–prueba–análisis (DMTA) cada dos a seis semanas. El paso de diseño es donde se atasca — no por falta de ideas, sino por falta de acceso.
Un ciclo DMTA, hoy
El cuello de botella no es la ciencia. Es el acceso.
Las suites de IA y química computacional existentes — Schrödinger, MOE, las grandes plataformas de descubrimiento — están hechas para expertos. La persona que realmente es dueña del programa, el líder del proyecto de descubrimiento, no puede manejarlas directamente.
Así que la siguiente ronda de moléculas candidatas queda detrás del backlog de un especialista. Meses de pista se queman contra una serie que podría ya estar muerta.
«Cuando mi programa necesita su siguiente ronda de moléculas diseñadas y refinadas, quiero una forma rápida y confiable de obtener un conjunto priorizado de opciones — sin atascarme en el equipo de química computacional.»
— el trabajo que un líder de proyecto de descubrimiento intenta resolver
Cuatro pasos. Sin programar. Sin cola.
Auven orquesta modelos probados de química generativa y predicción de propiedades tras un flujo de trabajo que el líder del proyecto ejecuta sin ayuda.
Escribe el brief
Elige tu serie activa y declara el objetivo en términos claros — mejorar potencia, corregir un riesgo ADMET — más las restricciones a mantener.
Genera análogos
Auven ejecuta un modelo de química generativa para producir análogos candidatos que se mantienen dentro de tus restricciones.
Predice y prioriza
Cada candidato se puntúa según tus objetivos con modelos predictivos y luego se prioriza — las mejores opciones primero.
Comparte la lista
Exporta o envía una lista lista para decidir — cada candidato explicado — directamente a tu equipo de química médica.
Muestra su razonamiento — siempre.
Un candidato priorizado solo es útil si puedes defender la decisión a la que lleva. Selecciona un candidato para ver qué cambió, cómo puntuó y dónde Auven tiene incertidumbre.
restricción potencia Target-X < 10 nM
Salida del copiloto de Auven · ronda de optimización de la serie AUV-pirrolopirimidina-3.
El cuadrante del líder de proyecto empoderado.
La IA para descubrimiento de fármacos es una categoría saturada. Auven es dueño de un rincón desatendido: herramientas que un no especialista puede manejar, con un razonamiento en el que puede confiar.
Hecho para el dueño del programa
El líder del proyecto de descubrimiento ejecuta todo el ciclo — del brief a la lista y a compartir — sin reservar el tiempo de un especialista.
Razonamiento, no una caja negra
Cada candidato declara qué cambió, por qué debería ayudar y cuánta confianza tiene el modelo.
Una tarde, no un ciclo
La generación se ejecuta de forma asíncrona en minutos. El paso de diseño deja de ser lo que frena el programa.
Privado desde el primer día
Despliegue de tenant único / VPC. Ninguna estructura de cliente se usa jamás para entrenar entre clientes.
Auven Bio
Ejecuta tu próxima ronda de diseño esta semana.
Auven comienza con un piloto pagado de alcance fijo sobre un único programa de optimización de compuesto líder — asistido en modo concierge, para que veas candidatos listos para decidir antes de comprometerte con la plataforma.